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Introducción a Google Cloud Platform

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Last updated on March 31, 2021 21:15

Description



What you’ll learn

  • Aprenderás los fundamentos de los servicios de GCP y algunas aplicaciones relevantes dentro de la plataforma de Google

Este curso está dirigido para todos los que quieran aprender las bases de los servicios que nos ofrece Google Cloud Platform . Empezaremos con una introducción Google Cloud Platform, luego veremos cada uno de los servicios iniciando con su descripción y definición, terminando con un miniproyecto práctico y casos de uso para que podamos aterrizar los conceptos y estemos listos para practicar y armar tu propio portafolio de proyectos. Una vez tengas tu portafolio de proyectos podrás mostrarle al mundo de que eres capaz de manejar Google Cloud Platform y tendrías una ventaja frente a otros en el mercado laboral que cada vez se torna más competitivo.

¿Qué cosas vas aprender?

  • Crear máquinas virtuales en GCP

  • Crear Instancias de SQL en GCP

  • Crear Almacenamiento en GCP

  • Crear un Cluster en Dataproc y ejecutar Apache Spark

  • Crear un cuaderno de Jupyter Notebook  en AI Platform y ejecutar Python

Contenido de curso

  • Introducción a GCP

  • Conociendo la interfaz de GCP

  • Servicios de IAM

  • Servicios de Procesamiento

  • Servicios de Almacenamiento

  • Servicios de Bases de datos

  • Servicios de Redes (Networking)

  • Servicios de Big Data

  • Servicios de Machine Learning

Nuestro curso te permite aprender a tu ritmo. Si quieres aprender de Google Cloud Platform, uno de los ofertantes top de la nube requerido por muchas empresas en el mundo, este curso te brindara el conocimiento necesario.

Únete a la comunidad de DataHackers, ya somos más de 30 mil alumnos aprendiendo de temas de Data, Analytics y Cloud.

Aprende, Aplica y Crece con DataHack.

Who this course is for:

  • Este curso está dirigido para todas las personas que desean aprender a manejar Google Cloud Platform

Course content

  • 1. Introducción a GCP
  • 2. Conociendo la interfaz de GCP
  • 3. IAM, servicios de Acceso e Identificación
  • 4. Servicios de Procesamiento
  • 5. Servicios de Almacenamiento
  • 6. Servicios de Bases de datos
  • 7. Servicios de Redes (Networking)
  • 8. Servicios de Big Data
  • 9. Servicios de Machine Learning

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