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Python para Inteligencia Artificial

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Last updated on September 24, 2021 19:05

Description

What you’ll learn

  • Aprenderán los conceptos fundamentales de Python
  • Aprenderán a usar las librerías más usadas en el Análisis de Datos como Numpy, Pandas y Matplotlib
  • Conocerán el flujo de desarrollo de los algoritmos de Machine Learning


Bienvenidos al Curso Práctico Python para Inteligencia Artificial!

En este curso aprenderás el lenguaje de programación Python orientado al desarrollo de algoritmos de machine learning, empezando desde los conceptos básicos de Python (estructuras de datos, funciones, OOP) hasta conocer el uso de las librerías necesarias para iniciar en el campo de la inteligencia artificial como Numpy, Pandas y MatplotLib.

Este curso esta estructurado en 11 secciones:

– Sección 01: Introducción e Instalación de Anaconda

– Sección 02: Conceptos Básicos de Python(Variables, Operadores, Tipos de Datos, Funciones)

– Sección 03: Estructura de Datos(Listas, Sets, Diccionarios, Tuplas)

– Sección 04: Control de Flujo(Condicionales, Bucle For, While, Zip, Enumerate)

– Sección 05: Funciones(Introducción, Lambda, Filter, Map)

– Sección 06: Programación orientada a Objetos(Clase, Métodos, Herencia)

– Sección 07: Introducción a las librerías de IA

– Sección 08: Numpy(Indexación Booleana, Slicing, Broadcasting, operaciones con ndarrays)

– Sección 09: Pandas(Series, DataFrames)

– Sección 10: MatplotLib, Seaborn(Pie Chart, Bar Plot, HeatMap, Scatter Plot, Box Plot, Histogramas)

– Sección 11: Predicción del Potencial de un Jugador en FIFA 19

En este curso aprenderá Python y conocerá el flujo del desarrollo de los algoritmos de Machine Learning.

Who this course is for:

  • Para quienes desean aprender la última versión de Python
  • Para aquellos que desean aprender Python orientado a Ciencia de Datos
  • Para quienes deseen conocer las librerías más usadas en el Análisis de Datos como Numpy, Pandas y Matplotlib

Course content

  • Introducción
  • Conceptos Básicos de Python
  • Estructura de Datos
  • Control de Flujo
  • Funciones
  • OOP (Programación Orientada a Objetos)
  • Introducción Librerías de Inteligencia Artificial
  • Numpy
  • Pandas
  • MatplotLib, Seaborn

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