Description
What you’ll learn
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Dominar el lenguaje de propósito general Python desde cero, incluyendo su instalación.
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Comprender y profundizar en el flujo completo de un proyecto de Data Science para convertirse en científico de datos.
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Aprender todos los conceptos de estadística necesarios para poder analizar los datos que le rodean.
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Utilizar librerías como Numpy o Pandas para la importación desde fuentes heterogéneas (CSV, Excel, texto plano, SQL, Web, redes sociales, cloud,…).
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Podrá realizar la limpieza y transformación de datos.
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Adquirirá un conocimiento extenso en Data Science que podrá aplicar de inmediato a un precio muy asequible en comparación con otros programas.
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Como utilizar NumPy y Pandas para resolver problemas específicos de análisis de datos
¿Quiere iniciar su camino para convertirse en científico de datos y dominar el área de Data Science?
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Escuche de otros alumnos por qué este es el curso de Ciencia de Datos MEJOR VALORADO en español:
“Excelente curso, el instructor cuenta con gran dominio del tema y las explicaciones de las clases son muy practicas y fáciles.”– Manuel
“Realmente el profesor explica muy bien, el curso está muy bien extructurado, me siento muy feliz de haber comprado el curso.”–Leyna Soranlly
“Muy buen curso y sobre todo bien preparado por el profesor. Propone retos en forma de ejercicios para que el alumno ejercite los conceptos en cada capitulo. Me compraré un par de cursos más de este profesor. Gracias.” — Juan Carlos
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Vivimos en un mundo dominado por los datos, es por ello que obtener estas habilidades le permitirá acceder a posiciones de alto valor añadido debido a la gran demanda de perfiles de Data Science. Portales como indeed estiman salarios anuales promedios de 122.800$ y estudios como MarketWatch apuntan a que en los próximos años habrá un aumento del negocio de Data Science de un 30% anual, por lo tanto es una excelente oportunidad para usted adquirir estos conocimientos.
En este programa aprenderá por completo los fundamentos de Data Science o Ciencia de Datos, su base de probabilidad y estadística y cómo llevarlo a la práctica con Python, dominando los fundamentos de programación del lenguaje Python desde cero y sus potentes librerías como Numpy y Pandas enfocadas en el análisis de datos.
Al finalizar el curso podrá ejecutar proyectos completos de Data Science siendo capaz de importar fuentes de datos heterogéneas, realizar la limpieza y transformación de datos y analizar la información para obtener conclusiones que provoquen alto impacto en su entorno.
Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, se explicará paso a paso y en detalle cada nueva funcionalidad, pero el objetivo es que sea capaz de aplicar los nuevos conocimientos ejecutando los múltiples casos prácticos reales propuestos para poner a prueba las destrezas adquiridas.
A su vez, tendrá a su disposición un material extenso de consulta y todos los scripts de Python explicados durante esta especialización de tal manera que le sea muy sencillo reutilizarlos para su caso de uso concreto.
Es el momento de que pase a la acción, prepárese para un futuro dominado por los datos adquiriendo una habilidad muy importante para poder destacar sobre el resto y conseguir sacar el máximo provecho de la información.
Apúntese a la carrera profesional de mayor potencial del siglo XXI.
*Este curso forma parte de una carrera en Data Science complementada con cursos adicionales.
*No es necesario tener conocimiento previo en Python, aprenderá los fundamentos de programación dentro del curso.
Who this course is for:
- Toda persona que quiera potenciar su perfil adquiriendo habilidades de análisis de datos con gran futuro.
- Estudiantes que quieran aprender desde cero una habilidad muy demandada en cualquier sector desde un punto de vista práctico.
- Personas que quieran asombrar a su audiencia con un enfoque analítico generando conclusiones que marcan la diferencia.
- Analistas que quieran profundizar en Python y las librerías Numpy y Pandas.
Course content
- Introducción al Análisis de Datos con Python7 lectures • 43min
- Introducción al Análisis de Datos con Python
- Fundamentos del lenguaje Python12 lectures • 53min
- Fundamentos del lenguaje Python
- Conceptos Estadísticos para el Análisis de Datos7 lectures • 23min
- Conceptos Estadísticos para el Análisis de Datos
- Análisis numérico con Numpy4 lectures • 18min
- Análisis numérico con Numpy
- Análisis de datos con Pandas18 lectures • 1hr 53min
- Análisis de datos con Pandas
- Importación y exportación de datos con Pandas10 lectures • 49min
- Importación y exportación de datos con Pandas
- PROYECTO DATA SCIENCE – ANÁLISIS DE DATOS CON PANDAS0 lectures • 0min
- PROYECTO DATA SCIENCE – ANÁLISIS DE DATOS CON PANDAS
- CONCLUSIONES Y CLASE EXTRA3 lectures • 2min
- CONCLUSIONES Y CLASE EXTRA
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