Data Analytics & Business Intelligence: Maîtrisez l’Analyse de Données

Découvrez les fondamentaux de l’analyse de données et de l’intelligence d’affaires à travers ce cours complet. Vous apprendrez comment accéder et manipuler des datasets variés pour tirer des insights précieux.

Accédez à un Dataset de Ventes Globales de Jeux Vidéo Plongez dans un dataset détaillé des ventes globales de jeux vidéo. Apprenez à analyser les tendances de vente, identifier les succès commerciaux et comprendre les préférences des consommateurs à travers différentes régions et plateformes.

Explorez un Dataset de Programmes Netflix Accédez à un dataset des programmes Netflix, incluant des informations sur les genres, les évaluations, et les tendances de visualisation. Cette section vous montrera comment extraire et interpréter des données pour comprendre les préférences des spectateurs et anticiper les tendances futures.

Analysez un Dataset de Prédiction d’Action en Bourse Explorez un dataset de prédiction d’actions en bourse pour découvrir comment les données historiques et les modèles prédictifs peuvent être utilisés pour anticiper les mouvements du marché. Apprenez à construire des modèles de prédiction et à évaluer leur performance.

Étudiez une Problématique “Data” : Cas du Recrutement en France Étudiez un cas pratique sur le recrutement en France. Vous apprendrez comment formuler une problématique data, collecter des données pertinentes, et analyser les résultats pour obtenir des recommandations stratégiques.

Exemple de Système d’Information Décisionnel en Finance Découvrez un exemple concret de système d’information décisionnel dans le domaine de la finance. Apprenez comment ces systèmes sont conçus pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées basées sur l’analyse des données financières.

Ce cours vous fournira les compétences nécessaires pour transformer des données brutes en informations exploitables, essentielles pour la prise de décisions stratégiques dans divers secteurs.

Who this course is for:

• Passionné(e)s de Data ou apprenant(e)s voulant se reconvertir dans ce domaine