Description
What you’ll learn
-
Aprenderás los fundamentos y técnicas clave del Machine Learning para resolver problemas del mundo real.
-
Dominarás la implementación y ajuste de modelos supervisados y no supervisados para obtener resultados precisos y relevantes.
-
Explorarás técnicas de Aprendizaje Profundo para aplicaciones prácticas.
-
Evaluarás y optimizarás modelos utilizando métricas de rendimiento, validación cruzada y ajuste de hiperparámetros.
-
Aplicarás el Machine Learning en diversos contextos y construirás soluciones completas desde la preparación de datos hasta la presentación de resultados.
Te doy la bienvenida al curso de Machine Learning! Si estás buscando adentrarte en el emocionante mundo del aprendizaje automático y desarrollar habilidades en el análisis predictivo y la toma de decisiones basada en datos, este curso es perfecto para ti. A lo largo de los módulos, te guiaremos desde los conceptos fundamentales hasta un nivel intermedio en Machine Learning.
En el Módulo 1, te sumergirás en los fundamentos de Machine Learning y comprenderás su importancia en diversos campos. Aprenderás sobre los diferentes tipos de aprendizaje automático y explorarás el proceso de desarrollo de modelos.
Por otro lado en el modulo 2 incluiremos una nivelación en estadística que te servirá para recordar y cimentar las bases del machine learning mientras que en el modulo 3 aprenderás a instalar y ejecutar instrucciones en Python el cual es uno de los programas más utilizados para utilizar aplicar Machine Learning.
En el Módulo 4, nos adentraremos en los modelos supervisados. Aprenderás sobre regresión lineal y logística, árboles de decisión y bosques aleatorios. También exploraremos métodos de ensamble para mejorar el rendimiento de los modelos.
En el Módulo 5, nos enfocaremos en los modelos no supervisados. Te sumergirás en el mundo del agrupamiento (clustering), el análisis de componentes principales (PCA) y los algoritmos de asociación para descubrir patrones y realizar recomendaciones.
El Módulo 6 se dedica al Aprendizaje Profundo (Deep Learning). Aprenderás sobre redes neuronales artificiales. Exploraremos aplicaciones prácticas del Aprendizaje Profundo.
Finalmente, en el Módulo 7, te sumergirás en la evaluación y optimización de modelos. Aprenderás sobre métricas de evaluación, técnicas de validación cruzada y sintonización de hiperparámetros. También discutiremos consideraciones éticas y desafíos en Machine Learning.
Al finalizar este curso, habrás adquirido una base sólida en Machine Learning y estarás preparado para abordar desafiantes proyectos de análisis de datos. Nuestra metodología práctica, con una combinación de teoría y ejercicios, te permitirá aplicar tus conocimientos en situaciones reales. ¡Únete a nosotros y desbloquea el poder del Machine Learning para impulsar tu carrera y tomar decisiones informadas basadas en datos!
Who this course is for:
- Profesionales que quieran dominar Machine Learning
- Personas que quieran realizar pronósticos utilizando inteligencia artificial
- Estudiantes que necesiten el manejo de Machine Learning para cuestiones laborales.
Course content
- Introducción al Machine Learning6 lectures • 20min
- Introducción al Machine Learning
- Nivelación de Estadística11 lectures • 1hr 24min
- Nivelación de Estadística
- Python Básico13 lectures • 1hr 50min
- Python Básico
- Modelos Supervisados3 lectures • 30min
- Modelos Supervisados
- Modelos No Supervisados2 lectures • 15min
- Modelos No Supervisados
- Aprendizaje Profundo (Deep Learning)1 lecture • 7min
- Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
- Evaluación y Optimización de Modelos2 lectures • 18min
- Evaluación y Optimización de Modelos
Reviews
There are no reviews yet.