Öğrenecekleriniz:

• “Makine Öğrenmesi” (Machine Learning) kavramını anlayın ve gerçek dünya uygulamalarını keşfedin.

• Python kullanarak konut fiyat tahmini odaklı bir makine öğrenmesi projesi geliştirin.

• Yapay Zeka (Artificial Intelligence) alanını keşfedin ve projelerdeki rolünü anlayın.

• Python ile Lineer Regresyon (Linear Regression) uygulayarak tahmin modellemesini gerçekleştirin.

• Makine öğrenmesi teknikleri kullanarak tahmin yapma konusundaki yetenekleri öğrenin.

• 1 bölüm, 6 ders ve toplam 2 saat 9 dakika süren bir içerikle kursa dalın.

• Feature Engineering gibi konuları içeren kurs içeriğini keşfedin ve makine öğrenmesindeki önemini anlayın.

• Veri analizi için veriyi hazırlamanın kritik bir adımı olarak Outlier Temizleme’yi ele alın.

• Konut fiyat tahmini için modeller oluşturun ve Python ile makine öğrenmesini uygulayın.

• Projeyi uygulamanın Frontend ve Backend yönlerini keşfedin.

• Kursa kaydolmak için özel gereksinimlere ihtiyaç duyulmamaktadır (Herhangi bir gereksinim yok).

• “Makine Öğrenmesi | Konut Fiyat Tahminleme Projesi” serisi aracılığıyla gerçek dünya uygulamalarında deneyim kazanın.

• Makine öğrenmesi konularına ilgi duyanlar ve pratik beceriler kazanmak isteyenler için idealdir.

• Gerçek dünya uygulamalarında deneyim kazanmak isteyen bireyler için uygundur.

• Konut fiyat tahminleme sorunlarını çözmek isteyen veri bilimciler ve geliştiriciler için tasarlanmıştır.

• Veri Keşfi ve Temizleme aşamasının bir parçası olarak veri setlerini keşfedin ve analiz edin.

• Analiz sürecinde eksik verileri etkili bir şekilde yönetin (Eksik veri yönetimi).

• Aykırı Değer Tespiti ile aykırı değerleri tanımlayın ve yönetin.

• Makine öğrenmesi projelerinde Özellik Mühendisliğinin önemini anlayın.

• Özellik seçimi ve önceliklendirme, yeni özellikler oluşturma ve veri dönüşümleri gerçekleştirin.

• Regresyon modellerini keşfedin ve nuanslarını anlayın (Regresyon Modelleri İncelemesi).

• Makine öğrenmesi modellerini eğitin ve değerlendirin, Model Seçimi ve Eğitimi aşamasını kapsayın.

• Model optimizasyonu için hiperparametre ayarlama tekniklerini öğrenin (Hiperparametre Ayarlaması).

• Konut fiyat tahmini projesinin adım adım uygulanması (Proje Uygulaması).

• Gerçek dünya veri setleri üzerinde çalışın ve geliştirilen modeli iteratif bir şekilde iyileştirin.

• Konut fiyat tahmini projelerinde pratik beceriler kazanın.

• Model seçimi ve hiperparametre ayarlama gibi ileri seviye makine öğrenmesi kavramlarını deneyimleyin.

• Etkileşimli derslerle öğretim yapan deneyimli eğitmenlerin uzmanlığından faydalanın.

• Öğrenen bir toplulukla etkileşimde bulunma ve deneyim paylaşma fırsatları sağlayın.

• Başlangıç ve orta seviye Python geliştiricileri ve veri bilimcileri için özel olarak tasarlanmıştır.

Açıklama:

Eğitim Serisi Adı: Makine Öğrenmesi | Konut Fiyat Tahminleme Projesi

Makine öğrenmesinin gerçek dünya uygulamalarını keşfetmeye hazır mısınız? “Makine Öğrenmesi | Konut Fiyat Tahminleme Projesi” eğitim serisi, adım adım bir konut fiyat tahminleme projesi geliştirerek makine öğrenmesi becerilerinizi mükemmelleştirmenize olanak tanıyor. Bu seri, hem yeni başlayanlar hem de daha deneyimli katılımcılar için özel olarak tasarlanmış olup konut fiyat tahminleme problemine çözüm getirirken makine öğrenmesi konularını kapsamlı bir şekilde ele almaktadır.

Kimler İçin:

• Makine öğrenmesi konularına ilgi duyanlar

• Gerçek dünya uygulamalarında deneyim kazanmak isteyenler

• Konut fiyat tahminleme problemlerini çözmek isteyen veri bilimciler ve geliştiriciler

Eğitim İçeriği:

Bu eğitim serisi, bir konut fiyat tahminleme projesi oluşturmak için gerekli temel makine öğrenmesi konularını kapsar. İşte eğitim serisinin ana konuları:

• Veri Keşfi ve Temizleme

  • Veri seti analizi

  • Eksik veri yönetimi

  • Aykırı değer tespiti

• Özellik Mühendisliği

  • Özellik seçimi ve önem sıralaması

  • Yeni özellikler oluşturma

  • Veri dönüşümleri

• Model Seçimi ve Eğitimi

  • Regresyon modelleri incelemesi

  • Model eğitimi ve değerlendirme

  • Hiperparametre ayarlaması

• Proje Uygulaması

  • Konut fiyat tahminleme projesinin adım adım uygulanması

  • Gerçek dünya veri setleri üzerinde çalışma

  • Modelinizi geliştirme ve optimize etme

Eğitim Avantajları:

• Pratik Projeler: Gerçek dünya konut fiyat tahminleme projesi ile pratik beceriler kazanma

• İleri Seviye Makine Öğrenmesi: Model seçimi, özellik mühendisliği ve hiperparametre ayarlaması gibi ileri seviye konuları anlama fırsatı

• Deneyimli Eğitmenler: Konunun uzmanları tarafından verilen etkileşimli derslerle etkili bir öğrenme deneyimi

• Topluluk Katılımı: Diğer öğrencilerle etkileşimde bulunma ve deneyim paylaşma fırsatı

Bu eğitim serisi, makine öğrenmesi konularına hakim olanlar için gerçek dünya uygulamalarında deneyim kazanma ve konut fiyat tahminleme projelerini geliştirme fırsatı sunuyor. Hemen kaydolun ve aktif olarak makine öğrenmesi prensiplerini uygulayarak yeni becerilere sahip olun!

Who this course is for:

• Başlangıç ve Orta seviye python geliştiricileri ve veri bilimciler içindir