Description

“This course contains the use of artificial intelligence.”Bạn đã từng trải qua cảm giác này chưa?Công ty “thay đổi liên tục”: đổi KPI, đổi công cụ, đổi quy trình, đổi cấu trúc phòng ban… rồi mọi người vừa chạy vừa hoang mang. Những thay đổi đó nghe như rời rạc, không liên quan, và đôi khi khiến bạn kiệt sức vì không hiểu “rốt cuộc công ty đang đi về đâu”.Khóa học này được thiết kế để giải quyết đúng vấn đề đó: không dạy bạn chạy theo từng sự kiện, mà dạy bạn đọc được hệ thống đang bị viết lại. Khi bạn nhìn ra “logic hệ thống” phía sau các thay đổi, bạn sẽ hết cảm giác bị cuốn trôi—và bắt đầu điều hướng được chính mình (và đội nhóm) trong thời kỳ biến động.Điểm khác biệt lớn nhất của khóa học:Không phải “change management kiểu khẩu hiệu”.Không phải “AI là một dự án nhỏ”.Không phải “thêm một danh sách công cụ”.Thay vào đó, bạn sẽ học cách nhìn tổ chức như một hệ điều hành sống—và systematic change chính là lúc tổ chức phải nâng cấp hệ điều hành đó để thích nghi với luật chơi mới (đặc biệt trong kỷ nguyên AI).Bạn sẽ học gì trong khóa học này?1) Nhìn thấy thay đổi có hệ thống (Systematic Change) đúng bản chấtBạn sẽ phân biệt được các cấp độ thay đổi (từ điều chỉnh nhỏ đến thay đổi hệ thống), hiểu vì sao “thay đổi” thường gây mệt mỏi, và vì sao phần lớn sự kháng cự không đến từ “con người khó thay đổi” mà đến từ trọng lực của hệ thống cũ: incentive cũ, quy trình cũ, quyền lực cũ, thói quen cũ.Một khi bạn có “lăng kính hệ thống”, các thay đổi không còn là nhiễu—mà trở thành tín hiệu.2) Đọc bản đồ 5 trụ cột của hệ điều hành tổ chứcKhóa học dùng một bản đồ rất rõ ràng để bạn không bị lạc:Chiến lược – Cấu trúc – Quy trình/Workflow – Văn hóa/Chuẩn mực – Năng lực/Kỹ năng.Systematic change thường chạm vào nhiều trụ cột cùng lúc. Nếu bạn chỉ nhìn một trụ cột (ví dụ công cụ mới), bạn sẽ hiểu sai toàn bộ cuộc chơi.3) Hiểu cấu trúc thật sự: Decision Rights → Flow → AccountabilityNhiều người nghĩ cấu trúc là “org chart”. Nhưng cấu trúc thật là:Ai có quyền quyết định điều gì (decision rights)Công việc và thông tin chảy như thế nào (flow)Ai chịu trách nhiệm cuối (accountability)Bạn sẽ thấy vì sao các tổ chức hay bị: quyết định chậm, tắc nghẽn phê duyệt, “không ai chịu trách nhiệm”, và vì sao khi AI xuất hiện, các vấn đề này thường bùng lên mạnh hơn. (AI làm mọi thứ nhanh hơn—kể cả… nhanh sai.)4) Làm chủ workflow: quy trình = luồng tín hiệu + luồng quyết địnhBạn sẽ học cách đọc và sửa workflow như một kỹ sư dòng chảy:Bottlenecks (nút thắt)Delays (độ trễ)Handoffs (bàn giao làm rơi bối cảnh)Và quan trọng hơn: thay vì “thúc người làm nhanh hơn”, bạn sẽ biết sửa thiết kế để hệ thống chảy tốt hơn.5) AI-first workflows: đặt AI vào dòng chảy cho đúngAI không chỉ là “công cụ viết content”. AI là một lực làm biến dạng workflow: đầu ra bùng nổ, tốc độ tăng, rủi ro mới xuất hiện (sai lệch, tuân thủ, dữ liệu). Khóa học hướng dẫn bạn thiết kế AI-in-the-loop đúng cách:đặt AI vào đúng điểm (signal intake, diagnosis, draft, decision support, quality gate)dựng guardrails (owner rõ, fast lane/safety lane, Definition of Done, audit trail)tăng tốc mà không đánh mất kiểm soát6) Văn hóa & chuẩn mực: “trọng lực hành vi” quyết định có snap-back hay khôngBạn sẽ học cách đọc văn hóa bằng cơ chế (reward → ritual → norm), không bằng khẩu hiệu. Khi chiến lược và workflow đã đổi, văn hóa là thứ hoặc kéo cả hệ thống tiến lên, hoặc kéo nó bật lại. Bài học này giúp bạn tạo ra những can thiệp nhỏ nhưng có lực trong phạm vi đội nhóm: 1 ritual + 1 rule + 1 signal.7) Năng lực & kỹ năng: từ “làm task” sang “ra quyết định” trong hệ mớiTrong thời AI, lợi thế không chỉ là làm nhanh—mà là ra quyết định đúng trong bối cảnh mới và biết thiết kế cách phối hợp Human×AI. Bạn sẽ xây một kế hoạch nâng cấp năng lực gắn thẳng vào workflow thật của mình, để học xong là dùng được—không học theo kiểu “để đó”.Bạn sẽ có gì sau khóa học?Bạn sẽ không chỉ “hiểu thêm một khái niệm”. Bạn sẽ mang về một bộ “navigator pack” dạng artifact, có thể dùng ngay trong công việc:bản đồ Next-State System (nhìn ra hướng hệ thống mới)bản đồ decision rights–flow–accountability cho một workflow quan trọngbản thiết kế AI placement + guardrails để AI tăng tốc mà không gây tai nạnbản đồ tín hiệu văn hóa (culture gravity) để giảm snap-backkế hoạch nâng cấp năng lực 30 ngày gắn với công việc thậtNói cách khác: khóa học này giúp bạn đọc hệ thống, định vị mình trong hệ thống, và tạo một thay đổi nhỏ nhưng đúng đòn bẩy—để bạn không bị biến động “đè bẹp”, mà trở thành người giúp đội nhóm ổn định và tiến lên.Vì sao khóa học này đáng giá trong kỷ nguyên AI?AI đang khiến nhiều tổ chức hiểu sai vấn đề. Họ coi AI như một khóa học tool, hoặc một dự án nhỏ. Nhưng AI thực tế là một lực đẩy tạo ra systematic change: buộc tổ chức định nghĩa lại chiến lược, cấu trúc ra quyết định, workflow, văn hóa thử nghiệm và năng lực con người.Nếu bạn hiểu đúng cấp độ thay đổi, bạn sẽ không chạy theo “AI trend”. Bạn sẽ biết cách đặt AI vào đúng vị trí trong hệ điều hành tổ chức—và nâng cấp vai trò của chính mình theo luật chơi mới.Chào mừng bạn đến với khóa học. Ở đây, chúng ta không học để “biết thêm”. Chúng ta học để điều hướng được.Scope Guardrail (Giới hạn phạm vi – Không bán phép màu)Khóa học này không hứa biến tổ chức của bạn thành một nơi hoàn hảo, hợp lý tuyệt đối, “đồng thuận 100%”, hoặc vận hành như sách giáo khoa chỉ nhờ đào tạo.Khóa học cũng không cam kết rằng bạn sẽ:né được mọi chính trị nội bộ,có ngay đầy đủ quyền lực để thay đổi cấu trúc, KPI, incentive,có dữ liệu sạch và minh bạch để ra quyết định không tranh cãi,hoặc biến AI thành “đũa thần” giúp mọi quy trình chạy mượt ngay lập tức.Và khóa học cũng không dạy bạn cách “điều khiển cả hệ thống” như thể bạn là người có toàn quyền. Trong đời thật, nhiều thứ nằm ngoài tầm tay cá nhân—đặc biệt trong thời kỳ biến động.Thứ khóa học cung cấp là: đủ cấu trúc, ngôn ngữ, và nghi thức điều hướng để bạn ngừng bị cuốn theo các thay đổi rời rạc, ngừng phản ứng theo cảm xúc hoặc theo tin đồn, và bắt đầu hành động như một System Navigator chuyên nghiệp:Nhìn ra đây có phải systematic change không (và cấp độ nào).Đọc được Next-State System qua 5 trụ cột (Strategy–Structure–Workflow–Culture–Capabilities).Nhận diện system gravity (incentive cũ, quy trình cũ, quyền lực cũ) đang kéo bật lại ở đâu.Chẩn đoán cấu trúc & workflow theo cơ chế Decision Rights → Flow → Accountability, bottleneck/delay/handoff.Thiết kế AI-first workflow đúng chỗ, có guardrails (owner, fast lane/safety lane, DoD, audit trail).Và quan trọng nhất: tạo ra artifact để bạn có thể trao đổi, đề xuất, và chứng minh bằng bằng chứng—ngay cả khi bạn chỉ có phạm vi ảnh hưởng nhỏ.Nói ngắn gọn: Khóa học không bán phép màu.Nó cung cấp một hệ điều hành điều hướng thay đổi giúp bạn hiểu tổ chức đang được “viết lại” như thế nào, biết mình nên làm gì trong vùng ảnh hưởng của mình, và tạo ra những can thiệp nhỏ nhưng đúng đòn bẩy—có thể đo lường, có thể giải thích, và có thể lặp lại.