Le cours de Prompt Engineering est conçu pour fournir aux participants une compréhension approfondie des techniques de conception et d’optimisation de prompts dans le domaine de l’intelligence artificielle, en particulier pour les modèles de langage tels que ChatGPT, DALL-E, et d’autres IA génératives. Ce cours explore comment structurer, affiner et ajuster les instructions textuelles (ou “prompts”) pour améliorer la qualité, la pertinence et la précision des réponses générées par les modèles IA.

Objectifs du cours

• Comprendre le fonctionnement des modèles de langage : Apprendre comment les modèles de génération de texte et d’images interprètent et répondent aux entrées utilisateur, et comment ils utilisent ces prompts pour produire des résultats.

• Maîtriser les techniques de rédaction de prompts efficaces : Développer des compétences pour rédiger des prompts précis et créatifs qui maximisent la performance de l’IA en réduisant les ambiguïtés et en orientant le modèle vers des réponses adaptées aux besoins spécifiques.

• Optimisation et itération des prompts : Expérimenter avec différentes méthodes pour modifier et affiner les prompts en fonction des retours du modèle et apprendre à utiliser des techniques d’itération pour améliorer les résultats finaux.

Contenu du cours

1. Introduction à l’IA et aux modèles de langage

   • Aperçu des modèles IA (GPT, DALL-E, etc.)

   • Comprendre la structure des prompts et leur rôle dans l’interaction homme-machine.

2. Conception de prompts pour la génération de texte

   • Techniques pour améliorer la précision et la pertinence des réponses textuelles.

   • Études de cas pour différents contextes (service client, rédaction créative, etc.)

3. Création et ajustement de prompts pour la génération d’images

   • Maîtrise des paramètres qui influencent les images générées.

   • Pratiques de structuration de prompts pour obtenir des résultats visuels de qualité.

4. Optimisation des prompts et itérations

   • Techniques d’AB testing pour évaluer l’efficacité de différents prompts.

   • Analyse des erreurs et amélioration continue.

5. Éthique et limites de l’utilisation des prompts en IA

   • Considérations éthiques dans l’utilisation de prompts.

   • Limites techniques et sociales des modèles IA.

Méthodes pédagogiques

Ce cours est structuré autour de sessions théoriques et d’ateliers pratiques, durant lesquels les participants auront l’occasion de tester, d’ajuster et d’expérimenter leurs propres prompts en temps réel. Des études de cas réels, ainsi que des projets pratiques, permettront aux participants de développer des compétences applicables dans des domaines variés comme le marketing, la rédaction de contenu, la création artistique, et le service client.

Compétences acquises

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Créer des prompts efficaces pour générer des réponses optimales des IA textuelles et visuelles.

• Adapter leurs prompts pour différents besoins et audiences.

• Comprendre les limites et les biais potentiels des modèles génératifs.

Ce cours est idéal pour les professionnels de l’IA, les créateurs de contenu, les marketeurs, les designers et toute personne cherchant à mieux comprendre et exploiter les modèles de langage dans leurs pratiques quotidiennes.

Who this course is for:

• Professionnels souhaitant intégrer l’IA dans leurs processus
• Passionnés de technologie et d’innovation
• Passionnés de technologie et d’innovation