¿Listo para llevar tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel y destacar en un mundo impulsado por la información? Este curso te enseñará cómo agrupar, resumir y transformar datos utilizando pandas, la biblioteca esencial para la manipulación de datos en Python. Aprenderás desde las bases hasta técnicas avanzadas que te permitirán obtener insights valiosos y tomar decisiones fundamentadas en cualquier área profesional.

Comenzaremos explicando los conceptos clave de agrupación y agregación, y te guiaremos para configurar tu entorno de trabajo con herramientas como Jupyter Notebook. Progresivamente, dominarás el uso de funciones estadísticas, la creación de Pivot Tables dinámicas y el análisis de tablas de contingencia, todo mientras adquieres un enfoque práctico y aplicado al manejo de datos complejos.

Además, te adentrarás en técnicas avanzadas como agregaciones múltiples, transformaciones dentro de grupos y la creación de visualizaciones impactantes. Cada lección combina teoría con ejercicios prácticos para que puedas consolidar lo aprendido y aplicarlo a tus propios proyectos.

Al final del curso, trabajarás en un proyecto práctico donde aplicarás todas las habilidades adquiridas para resolver un problema real, consolidando tus conocimientos y preparándote para desafíos en áreas como marketing, finanzas, ciencia de datos y más.

Este curso está diseñado tanto para principiantes en el análisis de datos como para profesionales que buscan mejorar sus habilidades. No importa tu nivel, este es el momento perfecto para aprender a manejar grandes volúmenes de información con confianza y precisión.

Te invitamos a unirte a nuestra comunidad de aprendizaje. Da el paso y descubre cómo dominar pandas y el análisis de datos puede abrirte puertas en tu carrera profesional. ¡Inscríbete hoy y transforma tus habilidades en herramientas poderosas para el éxito!

Who this course is for:

• Personas que están comenzando su camino en el análisis de datos y desean aprender cómo agrupar y resumir información.
• Analistas, científicos de datos, especialistas en marketing, finanzas o cualquier otra área que implique la manipulación y análisis de grandes volúmenes de información.