ORGANIZA: Centro de Graduados de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires

Descubre cómo este enfoque innovador en la ingeniería de software puede mejorar significativamente la eficiencia de tu equipo y acelerar tus proyectos.

Nuestros expertos compartirán sus experiencias y enseñanzas en esta materia para presentarte casos prácticos y ejemplos del mundo real.

Esta es una oportunidad única para ampliar tus conocimientos y hacer preguntas a los profesionales altamente capacitados.

¡No te pierdas la oportunidad de aprender de los mejores!

Lección 1 – Temario del curso

MODULO 1  – ¿Qué es el Prompt Engineering?

Lección 2 – Conceptos generales

Lección 3 – La fórmula mágica

Lección 4 – La tecnología detrás del Prompt Engineering

Lección 5 – Aprendizaje automático

Lección 6 – Las redes neuronales artificiales

Lección 7 – ¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural?

Lección 8 – Modelos de atención y transformers

Lección 9 – Manos a la obra

MODULO 2 – ¿Qué es el ChatGPT?

Lección 10 – Temario del módulo 2

Lección 11 – Entrenamiento de GPT

Lección 12 – Entrenamiento de ChatGPT

Lección 13 – Usando ChatGPT para trabajar

Lección 14 – Tips de refinamiento

Lección 15 – Errores más comunes

Lección 16 – Role play

Lección 17 – Ejemplos prácticos

Lección 18 – Aprovechando la memoria

MODULO 3  – Automatización cognitiva y asistencia cognitiva

Lección 19 – Temario del módulo 3

Lección 20 – Optimizar resultados

Lección 21 – Chain-of-thoughts

Lección 22 – Trabajando con tablas

Lección 23 – Haciendo las preguntas correctas

Lección 24 – Prompting comparativo

Lección 25 – Prompting de expectativas

Lección 26 – Uso de extensiones 

Lección 27 – Jail Break

Lección 28 – El PlayGround de OpenIA

Lección 29 – Creación de cuestionarios

Lección 30 – Preparación para entrevistas laborales

Lección 31 – ChatGPT como tu mentor personalizado

Lección 32 – ChatGPT como tu asistente personal

MODULO 4 – Aprendiendo a programar con ChatGPT

Lección 33 – Temario del módulo 4

Lección 34 – Orientación general

Lección 35 – Generación de código

Lección 36 – Depuración de código

Lección 37 – Documentación de código

Lección 38 – ChatGPT como asistente del programador 

Lección 39 – Github copilot

Lección 40 – Más extensiones

MODULO 5 – Generación de imágenes con MidJourney

Lección 41 – Temario del módulo 5

Lección 42 – Instalación, configuración y flujo de trabajo

Lección 43 – Upscaling y remixing

Lección 44 – Recursos

Lección 45 – Imágenes propias

Lección 46 – Estilos

Lección 47 – Parámetros

Lección 48 – Manos a la obra

MODULO 6 – Generación de imágenes con DALL-E y otras herramientas

Lección 49 – Temario del módulo 6

Lección 50 – Shorytcuts, inpainting y outpainting

Lección 51 – Instalación, configuración y flujo de trabajo en Dall-E

Lección 52 – El Ecosistema de la IA Generativa

Lección 53 – Retratos con Vana

Lección 54 – Detectando contenido con Copyleaks

Lección 55 – Presentaciones con Tome

Lección 56 – Generación de video con RunAway

Lección 57 – Generación de música con AIVA

Lección 58 – Herramientas para pasar de texto a video

Lección 59 – Bonus Track: ChatGPT Plus

Lección 60 – Ideas de negocio

Who this course is for:

• Trabajadores, Profesionales y cualquier persona que quiera potenciar su carrera con el mundo de la Generative AI y el Prompt Engineering