¿Sabías que la inteligencia artificial está transformando por completo el mercado laboral? Antes, para ser un analista financiero o un científico de datos competitivo, necesitabas dominar herramientas complejas como R o Python, y saber programar era prácticamente un requisito. Hoy, gracias a herramientas como ChatGPT, puedes generar un código en lenguaje natural, copiarlo y pegarlo en cuestión de segundos. La barrera operativa ha desaparecido.

Sin embargo, lo que sigue marcando la diferencia entre un profesional valioso y uno más del montón es el conocimiento sólido en probabilidad y estadística. Ahora más que nunca, las empresas buscan analistas que puedan interpretar los resultados con rigor estadístico, tomar decisiones basadas en datos y entender el por qué detrás de las herramientas que utilizan. Si quieres destacar, debes convertirte en alguien que va más allá de lo operativo para dominar lo analítico.

Aquí es donde entra este curso. Te enseñaré los fundamentos de probabilidad y estadística con un enfoque práctico y aplicado a negocios y finanzas. Vamos más allá de las fórmulas y los conceptos abstractos: este curso está diseñado para que entiendas, interpretes y apliques estos conocimientos directamente en tu entorno profesional.

Soy Carlos Martínez, tengo un MBA de INCAE, un PhD en Management de la Universidad de St. Gallen, y más de 50 cursos publicados en esta plataforma, de los cuales 15 son bestsellers. He diseñado este curso basándome en mi experiencia como practitioner en el mundo empresarial y como académico publicando en journals arbitrados, en los que el rigor estadístico es fundamental. Sé lo importante que son unas bases sólidas en estadística, no solo para desarrollar análisis rigurosos, sino también para ganar confianza y destacar en un mercado laboral cada vez más competitivo.

En este curso, obtendrás el mismo contenido y rigor que encontrarías en un curso universitario de probabilidad y estadística, pero con un enfoque completamente práctico. Aprenderás desde estadística descriptiva, probabilidad y estadística inferencial, hasta intervalos de confianza, pruebas de hipótesis y análisis de regresión. Si no tuviste formación universitaria, este curso te dará la confianza y los conocimientos que necesitas para competir en el mundo laboral. Y si ya estudiaste estos temas, este curso será el repaso perfecto para refrescar tus habilidades, y ganar confianza para ese trabajo o maestría a la que querés aplicar.

Estoy consciente de que hay muchos cursos similares en esta plataforma, algunos de ellos muy buenos. Pero lo que hace diferente a este curso es que no nos quedamos en las fórmulas de la slides. Trabajaremos con minicasos y tareas prácticas contextualizadas al entorno de América Latina, utilizando la herramienta más accesible para todos: Excel. No es casualidad que no haya utilizado R o Python para este curso, ya que mi intención es hacerlo lo más accesible para todos. Concentrarnos en la estadística, enseñarla de forma sencilla para poder aplicarla con rigor. Así que aquí no necesitas saber programar ni tener conocimientos avanzados en estadística, solo la actitud correcta y el deseo de aprender.

¿Por qué inscribirte? Porque en un mundo donde la inteligencia artificial está automatizando las tareas operativas, quienes dominen el análisis estadístico y la interpretación de datos serán los que mantendrán su ventaja competitiva. Este curso no solo te dará bases sólidas, sino que también te permitirá acceder a los PDFs del curso, archivos de Excel, 15 tareas con solución y un foro de preguntas y respuestas que respondo personalmente el mismo día. Además, tienes la garantía de 30 días de Udemy para que puedas probarlo sin riesgo alguno.

No pierdas la oportunidad de llevar tus habilidades al siguiente nivel. Este curso es tu puerta de entrada para dominar la estadística aplicada y convertirte en un profesional analítico y competitivo. ¡Inscríbete ahora y nos vemos en la primera clase!

Who this course is for:

• Profesionales que desean refrescar conocimientos en estadística para aplicar a un puesto o prepararse para una maestría.
• Personas autodidactas en ciencia de datos que buscan fortalecer sus bases estadísticas y ganar confianza en sus análisis.
• Emprendedores interesados en usar datos para tomar decisiones estratégicas en sus negocios.
• Analistas financieros o de negocios que necesitan aplicar conceptos estadísticos en proyectos concretos.
• Estudiantes o recién graduados de áreas no estadísticas que buscan entender y aplicar estas herramientas en el ámbito laboral.
• Cualquier persona con interés en aprender estadística aplicada de forma práctica, sin necesidad de formación universitaria previa.