Description
What you’ll learn
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Apprenez à utiliser différents frameworks en Python pour résoudre des problèmes du monde réel à l’aide du Deep Learning et de l’intelligence artificielle
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Apprenez les bases de la théorie du Machine Learning et du Deep Learning
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Construire des réseaux de neurones artificiels avec Tensorflow et Keras
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Apprenez à utiliser le Machine Learning et le Deep Learning en Python
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Faire des prédictions à l’aide de la régression linéaire, de la régression polynomiale et de la régression multivariée
Python est reconnu comme l’un des meilleurs langages de programmation pour sa flexibilité. Il fonctionne dans presque tous les domaines, du développement Web au développement d’applications financières. Cependant, ce n’est un secret pour personne que la meilleure application de Python est dans les tâches d’apprentissage automatique, d’apprentissage en profondeur et d’intelligence artificielle.
Bien que Python facilite l’utilisation du Machine Learning et du Deep Learning, il sera toujours assez frustrant pour quelqu’un qui n’a aucune connaissance du fonctionnement de l’apprentissage automatique.
Si vous connaissez les bases de Python et que vous avez envie d’apprendre le Deep Learning, ce cours est fait pour vous. Ce cours vous aidera à apprendre à créer des programmes qui acceptent la saisie de données et automatisent l’extraction de fonctionnalités, simplifiant ainsi les tâches du monde réel pour les humains.
Il existe des centaines de ressources d’apprentissage automatique disponibles sur Internet. Cependant, vous risquez d’apprendre des leçons inutiles si vous ne filtrez pas ce que vous apprenez. Lors de la création de ce cours, nous avons tout filtré pour isoler les bases essentielles dont vous aurez besoin dans votre parcours d’apprentissage en profondeur.
C’est un cours de base qui convient aussi bien aux débutants qu’aux experts. Si vous êtes à la recherche d’un cours qui commence par les bases et passe aux sujets avancés, c’est le meilleur cours pour vous.
Il enseigne uniquement ce dont vous avez besoin pour vous lancer dans l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur sans fioritures. Bien que cela aide à garder le cours assez concis, il s’agit de tout ce dont vous avez besoin pour commencer avec le sujet.
Who this course is for:
- Programmeurs qui cherchent à ajouter le Machine Learning et le Deep Learning à leurs compétences
- Mathématiciens professionnels désireux d’apprendre à analyser des données par programmation
- Tout passionné de programmation Python souhaitant ajouter des compétences en Deep Learning à son portefeuille
Course content
- Introduction à l’apprentissage automatique7 lectures • 11min
- Introduction à l’apprentissage automatique
- Implémentation d’algorithmes ML en Python7 lectures • 16min
- Implémentation d’algorithmes ML en Python
- Régression linéaire simple6 lectures • 12min
- Régression linéaire simple
- Régression linéaire multiple8 lectures • 22min
- Régression linéaire multiple
- Algorithmes de classification : K-Plus proches voisins10 lectures • 14min
- Algorithmes de classification : K-Plus proches voisins
- Algorithmes de classification : Arbre de décision8 lectures • 13min
- Algorithmes de classification : Arbre de décision
- Algorithmes de classification : régression logistique8 lectures • 15min
- Algorithmes de classification : régression logistique
- Clustering15 lectures • 30min
- Clustering
- Système de recommandation17 lectures • 28min
- Système de recommandation
- Conclusion (Machine Learning)1 lecture • 1min
- Conclusion (Machine Learning)
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