• Configurar y desplegar clústeres de Amazon EKS desde cero
• Desplegar aplicaciones en EKS usando kubectl y manifests
• Configurar Ingress con AWS ALB Ingress Controller
• Adjuntar volúmenes persistentes de EBS para cargas de trabajo con estado
• Asegurar cargas de trabajo usando IAM Roles for Service Accounts (IRSA)
• Implementar EKS Cluster Autoscaler para el escalado de nodos
• Aplicar Horizontal Pod Autoscaler (HPA) y Vertical Pod Autoscaler (VPA) para el escalado de cargas de trabajo
• Usar Karpenter para el escalado de clústeres de nueva generación
• Implementar KEDA para escenarios de escalado automático impulsado por eventos
• Monitorear y resolver problemas en clústeres de EKS usando Prometheus, Grafana y CloudWatch
• Optimizar costo y rendimiento de cargas de trabajo de Kubernetes en AWS

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Aprende Amazon EKS de la manera correcta: desde los fundamentos hasta el escalado automático y el monitoreo avanzados.
Este curso está diseñado para Ingenieros DevOps, Arquitectos de Nube y practicantes de Kubernetes que quieran ejecutar cargas de trabajo en producción con Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) con confianza.

Comenzaremos con un enfoque práctico y basado en laboratorios — sin teoría interminable. Iniciarás configurando tu entorno de AWS y Kubernetes, luego avanzarás desplegando cargas de trabajo, gestionando redes con ALB Ingress, habilitando almacenamiento persistente y asegurando el acceso con IAM Roles for Service Accounts (IRSA).

A partir de ahí, abordaremos estrategias de escalado: Cluster Autoscaler de EKS, Horizontal Pod Autoscaler (HPA), Vertical Pod Autoscaler (VPA) y soluciones avanzadas como Karpenter para aprovisionamiento de nodos en tiempo real, y KEDA para escalado basado en eventos.

Finalmente, cubriremos la observabilidad en EKS con logging, métricas y tableros, para que mantengas tus clústeres saludables y optimizados en costos.

Al finalizar este bootcamp, tendrás un conjunto de habilidades de EKS listas para producción — preparado para construir, escalar y monitorear cargas de trabajo de Kubernetes en AWS.

Lo que aprenderás

• Configurar y desplegar clústeres de Amazon EKS desde cero

• Desplegar aplicaciones en EKS usando kubectl y manifests

• Configurar Ingress con el controlador AWS ALB Ingress

• Adjuntar volúmenes persistentes de EBS para cargas de trabajo con estado

• Asegurar cargas de trabajo usando IAM Roles for Service Accounts (IRSA)

• Implementar Cluster Autoscaler de EKS para escalado de nodos

• Aplicar Horizontal Pod Autoscaler (HPA) y Vertical Pod Autoscaler (VPA) para escalado de cargas de trabajo

• Usar Karpenter para escalado de clústeres de nueva generación

• Implementar KEDA para escenarios de escalado automático basado en eventos

• Monitorear y resolver problemas en clústeres de EKS usando Prometheus, Grafana y CloudWatch

• Optimizar costos y rendimiento de cargas de trabajo de Kubernetes en AWS

Who this course is for:

• Ingenieros DevOps e Ingenieros de Plataforma que ejecutan cargas de trabajo en AWS
• Administradores de Kubernetes que buscan especializarse en AWS EKS
• Ingenieros de Nube que quieren experiencia práctica con escalado y monitoreo nativo de Kubernetes en AWS
• Cualquiera que se prepare para certificaciones de AWS DevOps o Kubernetes con enfoque en EKS