Neste curso você vai mergulhar fundo em uma das ferramentas mais poderosas e populares usadas por cientistas de dados, analistas e pesquisadores ao redor do mundo. Este curso abrangente não só cobre as funcionalidades básicas e avançadas do Jupyter Notebook e JupyterLab, mas também oferece insights práticos sobre como essas plataformas podem ser utilizadas para maximizar sua eficiência em projetos de dados.

Esse curso oferece um caminho detalhado para entender e aplicar efetivamente os recursos do Jupyter, desde a instalação e configuração inicial até o domínio de técnicas avançadas de visualização de dados e integração com outras ferramentas e bibliotecas Python. Você vai aprender a criar, compartilhar e colaborar em notebooks de maneira eficaz, explorando as melhores práticas que transformarão sua maneira de trabalhar com dados.

Neste curso, você vai descobrir como utilizar o Jupyter para desenvolver análises de dados interativas, permitindo visualizações dinâmicas e a capacidade de testar hipóteses em tempo real. Vamos abordar a integração do Jupyter com bibliotecas populares de ciência de dados como Pandas, NumPy, SciPy e Matplotlib, proporcionando uma base sólida para qualquer tarefa analítica, desde simples análises de dados até complexos modelos de machine learning.

Além disso, esse curso oferece uma compreensão profunda sobre como configurar e utilizar o JupyterLab — a próxima geração do Jupyter Notebook — que aprimora a interface do usuário e adiciona funcionalidades como janelas múltiplas e suporte a extensões, enriquecendo sua experiência de análise de dados.

Ao final deste curso, você não apenas dominará o Jupyter em todos os aspectos técnicos, mas também estará preparado para utilizar essas habilidades em um contexto profissional, elevando seu potencial de carreira e expandindo suas oportunidades no crescente campo da ciência de dados. Se você está buscando uma ferramenta que possa transformar sua análise de dados, esse é o curso que vai fazer a diferença na sua trajetória profissional.

Who this course is for:

• Aqueles que têm uma paixão por tecnologia e análise de dados e estão buscando ferramentas para explorar dados de forma mais eficiente e compreensível.
• Alunos universitários e de cursos técnicos que querem adicionar competências práticas ao seu currículo acadêmico, aprendendo a utilizar ferramentas essenciais para análise de dados e pesquisa científica.
• Profissionais que procuram expandir suas habilidades em programação e análise de dados, especialmente aqueles interessados em explorar novas bibliotecas e frameworks para melhorar a eficiência e qualidade de seus projetos de software.