Dans ce cours d’introduction,

Vous allez avoir une idée sur :

-Ce que c’est que sont que les systèmes d’information décisionnels, leurs origines, leurs objectifs,

-Les plateformes que vous pouvez utiliser pour mener vos projets Business Intelligence & Analytics,

Ce cours  a pour finalité d’enseigner les différents concepts et méthodologies utilisés dans l’informatique décisionnelle (Business Intelligence).

Il s’agit en particulier de mettre le point sur :

Les différents concepts, et éléments méthodologiques,

Les différents outils de prise de décision,

La mise en œuvre de SI décisionnel.

A la fin de cet élément du module, l’étudiant devra être capable de l’étudiant devrait être capable de mettre en place un système d’information décisionnel afin de transformer un volume important de sources de données distinctes en informations “économiquement” (ou stratégiquement) utiles.

Syllabus de la série (en construction) :

Chapitre 1 : Informatique décisionnelle

1. Introduction et Background

2. Introduction à l’informatique décisionnelle.

3. Relation entre l’informatique décisionnelle et l’intelligence économique.

4. Enjeux, et problématique de l’informatique décisionnelle (Business Intelligence)

5. Historique de l’informatique décisionnelle (Business Intelligence)

6. Théorie de la Business Intelligence

7. Méthodologies de conception

8. Méthode de Ralph Kimball,

9. Méthode de Bill Inmon.

10. Architecture d’un système d’information décisionnel (SID)

11. Phase initiale : Sources de données (production),

12. Données d’entreprises (ERP, CRM, etc.)

13. Fichiers plats,

14. Base de Données,

15. Systèmes opérationnels, serveurs divers,

16. Autres sources de données,

17. Formats de données

18. Phase d’alimentation : ETL

19. Extraction (et collecte) des données,

20. Transformation des données,

21. Chargement des données.

22. Phase de modélisation,

23. Entrepôt de données Datawarehouse,

24. Conception des magasins de données Datamarts,

25. Modèle de données décisionnel,

26. Type de données,

27. Modèle de conception (étoile flocon, constellation)

28. Cubes multidimensionnels OLAP,

29. Type des outils et technologies ETL.

30. Etude comparative SSIS, Talend, Datastage,

31. Discussion, Conclusions et Synthèse.

Chapitre 2 : Tableaux de bord et visualisations

1. Mise en œuvre d’une architecture BI

2. Type des outils et technologies de la Business Intelligence,

3. Etude comparative Microsoft BI, Sap BI, Oracle BI, IBM cognos, Qlikview.

4. Mise en œuvre et intégration d’un système d’information décisionnel.

5. Phase de Restitution (Exploitation),

6. Reporting (génération de rapports),

7. Construction des tableaux de Bord,

8. Tableaux et Graphiques.

9. Débuter avec une plateforme de Business Intelligence,

10. Création d’un premier rapport

11. Création d’une liste de données

12. Les tables croisées ou CrossTabs

13. Les diagrammes ou Charts

14. Nouvelles Visualisations

15. Cartes ou Maps

16. Rapports interactifs

17. Rapports relationnels,

18. Rapports dimensionnels,

19. Manipulation de conditions et filtres

20. Présentation et lay-out de rapport

21. Manipulation de données externes

22. Distribution de Rapports

23. Pages multiples de rapports

24. Gestion de rapports existants, et Mise à jour

25. Etude de cas et Application

26. Exemples d’application de la business intelligence,

27. Déploiement et Test du SI décisionnel sur une étude de cas concrète.

28. Analyse des résultats,

29. Mise en évidence du processus d’aide à la décision.

30. Proposition d’optimisation de processus métiers.

31. Discussion, Conclusions et Synthèse.

Who this course is for:

• débutants intéressés par la Business Intelligence et Data Analytics