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Especialización completa en Python

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Curso de alta especialidad en Python con constante actualización de temas

Last updated on September 21, 2022 8:22 pm

Description

What you’ll learn

  • Creación de un sistema de video vigilancia con detección de personas
  • Software para cambio de perspectiva en imágenes
  • Creación de software para análisis de piezas
  • Aprenderás desde cero a instalar todo lo necesario para darle seguimiento al curso.
  • Restauración de imágenes
  • Filtros pasa baja y pasa alta
  • Aprenderás sobre: campos de color, contornos y comparaciones de forma
  • Aprenderás a usar el framework de PyQT hasta un nivel avanzado.
  • Gestión de diseños en tus aplicaciones.
  • Dominar los Widget para crear aplicaciones en PyQt
  • Aprenderás a extraer datos de la web utilizando Python.
  • Extraer datos de la web y guardarlos en MySQL
  • Aprenderas a utilizar diferentes herramientas para realizar Web Scraping
  • Automatización de procesos web
  • A manejar y graficar datos utilizando Numpy, Pandas y Matplotlib
  • A crear tus propios Datasets para que puedas comprender de una mejor manera el manejo y transformación de datos
  • A analizar Datasets que se utilizan cuando empiezas a aprender Machine Learning
  • Analizaras datos estructurados y no estructurados
  • Aprenderás los diferentes tipos de datos con los que te puedes encontrar

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Descripción

Este es el curso en español de Python 3 más completo y detallado que encontrarás en cualquier plataforma, donde aprenderás a programar desde cero, obtener datos de cualquier parte para su análisis y manipulación, y crear sistemas de visión y programas de aplicaciones escritorio. Este está bien estructurado y equilibrado, e introduce todos los temas de una manera sencilla, progresiva y práctica. Todos los temas están cuidadosamente preparados y presentados paso a paso para que los estudiantes no se sientan perdidos durante el proceso de aprendizaje.

Que es el procesamiento digital de imágenes?

El procesamiento de imágenes digitales es el conjunto de técnicas que se aplican a las imágenes digitales con el objetivo de mejorar la calidad o facilitar la búsqueda de información.

Durante el curso, el estudiante aprenderá una ligera introducción a Python, pero lo suficiente para abordar los temas de procesamiento digital de imágenes (PDI), aprenderá de forma general los conceptos y códigos para trabajar con proyectos de PDI y visión artificial, dando como resultado la capacidad de aplicar lo aprendido tanto en su entorno profesional, estudiantil o hobby.

Que es una interfaz grafica de usuario?

La interfaz grafica de usuario, conocida también como GUI, es un programa informático que actúa de interfaz de usuario, utilizando un conjunto de imágenes y objetos gráficos para representar la información y acciones disponibles en la interfaz

El estudiante aprenderá:

  • Programación en python

  • Variables y constantes

  • Tipos de datos

  • Ciclos

  • Funciones

  • Lectura y escritura de imágenes

  • Adquisición de imágenes mediante el uso de webcams

  • Trabajar con campos de color

  • Transformaciones geométricas

  • Ecualización del histograma

  • Filtros para baja

  • Filtros pasa alta

  • Operaciones morfológicas

  • Contornos

  • Comparación de plantillas

  • Practicarás sobre la gestión de diseños.

  • Dominaras los Widget para crear aplicaciones en PyQt

  • Hacer menús, barras de herramientas, etc.

  • Utilizar el framework de Firebase para crear un login GUI en tiempo real con Python y PyQt

  • Crear un menú desplegable utilizando animaciones

  • Manejo de Hilos

  • Manejo de eventos

  • Clases para dibujar en PyQt

  • Animaciones de widgets para tus proyectos

  • A manejar y graficar datos utilizando Numpy, Pandas y Matplotlib.

  • A crear tus propios Datasets para que puedas comprender de una mejor manera el manejo y transformación de datos

  • A analizar Datasets utilizados cuando empiezas a aprender Machine Learning

  • A integrar tus gráficas en GUIs utilizando PyQt5

  • Aprenderás los diferentes tipos de datos con los que te puedes encontrar

  • Analizarás datos estructurados y no estructurados

  • A extraer datos de la web utilizando Python.

  • A extraer datos de la web y guardarlos en MySQL

  • A utilizar diferentes herramientas para realizar Web Scraping

  • Automatización de procesos web

Todo esto explicado con ejemplos del mundo real.

Algunas aplicaciones destacables del procesamiento digital de imágenes y la visión artificial son:

  • Creación de filtros para redes sociales

  • Reconocimiento facial

  • Mejoramiento de la imagen

  • Reconocimiento mediante drones

  • Seguimiento de objetos

  • Software deportivo para seguimiento de jugadas

  • Software industrial para detección de fallas en productos

  • Conducción autónoma de vehículos automotor

  • Sistemas inteligentes de video vigilancia

  • Realidad aumentada

  • Videojuegos controlados por cámaras(ejemplo kinect)

  • Sistemas para la agricultura

  • Detección y lectura de códigos QR y barras

  • Escaneo de documentos mediante cámaras de smartphone

  • Análisis de postura del cuerpo humano

  • Sistemas de bin picking mediante robots guiados por visión artificial

  • Sistemas de medición

  • Lectura de texto mediante OCR

  • Detección de tumores

Todo esto de una manera muy sencilla y práctica, ya que todos los videos del curso están nivelados uno con otro, con ejercicios que se realizaran para entender de una mejor manera lo que se puede hacer con cada uno de los distintos métodos que nos proporcionan estos módulos. Durante el curso se utiliza Pycharm y Spider, los cuales también se enseñara a instalarlos y como obtener una licencia gratuita para estudiantes y docentes en el caso de Pycharm.

¡Nos vemos en el curso!

Who this course is for:

  • Estudiantes de bachillerato
  • Profesionales del área físico-matemática
  • Ingenieros
  • Todo público que desee aprender estas tecnologías
  • Desarrolladores que deseen aprender a crear aplicaciones de escritorio con Python y PyQT

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